MiniMax-H3 VBench Base
本目录保存 SGLang TP2×4 生成、VBench-v1 官方 16 维评分及评分环境适配材料。
测试方案
- 生成框架：SGLang，4 个 TP=2 实例，占用 8 张 RTX 6000D。
- 数据：
/data/datasets/vbench与 VBench 标准 prompt 元数据。 - 每个 prompt 1 个视频，共 944 个；生成完成后评分，不重复生成。
- 评分：15 个主维度使用 8 卡分布式；官方
static_filter.py后计算temporal_flickering。 - 注意：这是单样本 Base 分数，不是官方每 prompt 4 个样本的完整 4-seed 分数。
最终结果
- Quality Score：
0.8548488058792809 - Semantic Score：
0.6602327892569723 - Total Score：
0.8159256025548192 - 完整 16 维：
results/h3-vbench-base-dense-tp2x4-20260826-run1/evaluation/vbench_16_dimensions.json - 官方打包：
results/h3-vbench-base-dense-tp2x4-20260826-run1/evaluation/evaluation_results.zip - 总分日志：
results/h3-vbench-base-dense-tp2x4-20260826-run1/evaluation/final_score.txt
目录
scripts：生成、矩阵部署、权重预取、环境重建和验收脚本。environment：独立评分环境的 constraints、pip/conda 快照和验收记录。results：944 个视频、主评分、静态过滤、flicker 评分和失败日志归档。VBENCH_SCORING_ADAPTATIONS.md：评分阶段问题、根因、修复和复现方式。ORIGINAL_RUNBOOK.md：原始运行说明副本。
results/ 只存在于 /data/wxy/sskj-h3 服务器归档中，Git 镜像通过 .gitignore 排除该目录；评分方案、环境证据和适配文档仍会上传。