b300-equivalent matrix: add provenance.md (gpu inventory, vram peaks, qg verdicts, in-service preserve/restore record)

experiments/pro6000/glm53_nvfp4_b300_equivalent_matrix/results/provenance.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+# 数据来源与核验记录（provenance）
+
+原始 csv/log 按仓库惯例不入库（.gitignore `*.csv`/`*.log`），完整文件在 60.8
+`/root/bench_logs/b300eq_{tp2pp4_20260910_1138,e7b_20260910_1428}/` 与本地镜像
+`D:/sskj/b300eq/`。本文件固化其中的关键事实。
+
+## GPU 清单（nvidia-smi，8×RTX 6000D，总 85,651 MiB/卡）
+
+### TP2PP4 臂（mem0.85，加载后空载 → 矩阵结束）
+
+| GPU | 空载 MiB | 结束 MiB |
+|---|---|---|
+| 0/1 | 64,613 | 79,391 |
+| 2/3 | 70,867 | 81,751 |
+| 4/5 | 74,499 | 84,439 / 84,631 |
+| 6/7 | 75,361 | 84,491 |
+
+vram_timeline.csv（30s 采样）全程峰值 **85,013 MiB**（主场景 C=64，最紧张卡余量 ~638 MiB）。
+
+### E7b 臂（mem0.90 + EAGLE 草稿权重，空载更高）
+
+| GPU | 空载 MiB | 结束 MiB |
+|---|---|---|
+| 0 | 77,861 | 83,477 |
+| 1/2/5/6 | 77,955 | 83,551 / 83,553 |
+| 3/4/7 | 77,859 | 83,477 / 83,479 |
+
+全程峰值 **83,553 MiB**（余量 ~2.1 GiB）。
+
+## 质量门判决
+
+- TP2PP4 臂：`PASS=6 FAIL=1`（唯一失败 = tool-call，D 口径无 parser，历史已知；GSM8K×5 + 中文推理全过）
+- E7b 臂：`PASS=7 FAIL=0`（含 tool-call `get_weather{"city": "北京"}`）
+
+## 在役容器保全与恢复（60.8，TP4PP2-nomtp@0.90 口径）
+
+- 停役流程：`docker stop glm53-nvfp4` → `docker rename glm53-nvfp4 glm53-nvfp4-insvc`（先改名，防 E7b 部署脚本 rm -f 同名容器）；inspect/启动命令/挂载/镜像归档于 60.8 `/root/bench_logs/b300eq_meta/`
+- 镜像：`lmsysorg/sglang:nightly-dev-cu13-20260901-07c8f729`（sha256:eb090e39…）
+- 停役前显存：82,221~82,395 MiB/卡
+- 恢复流程：E7b 测试容器 rm（显存排干 0 MiB）→ `docker rename glm53-nvfp4-insvc glm53-nvfp4 && docker start`
+- 恢复核验（09-10）：health 200（启动后 ~4 min）；16K/16tok 冷抽测 ok=1/1、wall 3.59 s；显存 GPU4-7 与停役前持平（82,2xx MiB）、GPU0-3 低 ~5 GiB（重启后 radix 池未回填，正常）；容器口径未变
+- 僵尸 PID 现象记录：`docker stop`/`rm` 偶发 "container PID xxx is zombie and can not be killed"，实为收尾边界现象（容器终态 exited 137、显存归零），等待 ~20s 重试即成功
+
+## 执行资产 md5（60.8 = 本目录 = 60.7 原件，三方一致）
+
+见 `md5_ledger.txt`。corpus 语料：`/root/corpus_ids.json`（21,296,780 tokens，消费至 21,235,008，回收窗口协议见 REPORT.md 附录 A）。