README.md

@@ -1,9 +1,5 @@
 # sskj — 多平台大模型推理性能基准测试项目
 
-> **更新（2026-07-31 16:18:35 CST）**
->
-> 修复 Phase 2 双节点通信基线在 Worker 启动后立即退出的问题。唯一入口仍只在 Head `174.1.51.5` 执行；脚本现在按 `RUN_ID` 将 `communication_baseline.py` 自动暂存到 Head/Worker 的 `/tmp`，校验 SHA256 后只读挂载进通信容器，并在结果目录保存当次源码与哈希。Worker `174.1.51.7` 不再依赖同路径 Git 工作树，异常退出也会清理暂存文件。新增回归测试后 Phase 2 单元测试为 9/9。
->
 > **更新（2026-07-31 15:59:49 CST）**
 >
 > 在 DeepSeek-V4-Pro 双机 Pro6000D 推理优化主计划和 Phase 2 实施档案中增加 `phase2_code.html` 的直接入口，便于从阶段状态、实验命令与结果页面跳转到对应代码调用关系和逐行实现说明。

docs/dsv4pro_pro6000d_2node_sglang/phase2_code.html

@@ -105,7 +105,7 @@
       <p class="eyebrow">Standalone Code Walkthrough / Phase 2</p>
       <h1>DSV4-Pro 双机 Pro6000D SGLang 硬件竞争归因：代码详解</h1>
       <div class="meta">
-        行号基线：<code>39fc2ba565a3</code>　
+        行号基线：<code>30664faa41f8</code>　
         生成时间：2026-07-31 15:25:00 CST　
         唯一入口：<code>run_hardware_contention_attribution.sh all</code>
       </div>
@@ -114,7 +114,7 @@
 
   <main>
     <div class="callout">
-      <strong>文档边界：</strong>本文只解释提交 <code>39fc2ba565a3</code> 的 Phase 2
+      <strong>文档边界：</strong>本文只解释提交 <code>30664faa41f8</code> 的 Phase 2
       代码和文件调用关系。Phase 1 负责模型服务与请求；Phase 2 负责通信基线、
       两节点监控、精确时间切片和逐指标报告。
     </div>
@@ -161,10 +161,10 @@
       <thead><tr><th>文件</th><th>行数</th><th>职责</th></tr></thead>
       <tbody>
         <tr><td class="path">config.env</td><td>61</td><td>节点、Case、分层采样周期、通信尺寸、NCCL 选择和 fail-closed 策略。</td></tr>
-        <tr><td class="path">run_hardware_contention_attribution.sh</td><td>1036</td><td>唯一 Shell 编排器：预检、通信文件分发、通信基线、Phase 1 委托、采集器、Case 和清理。</td></tr>
+        <tr><td class="path">run_hardware_contention_attribution.sh</td><td>968</td><td>唯一 Shell 编排器：预检、通信基线、Phase 1 委托、采集器、Case 和清理。</td></tr>
         <tr><td class="path">communication_baseline.py</td><td>227</td><td>CUDA P2P 全矩阵及 PyTorch/NCCL AllReduce 正确性、延迟和带宽测试。</td></tr>
         <tr><td class="path">hardware_contention_attribution.py</td><td>1480</td><td>解析所有原始采集器，按 Case 切片，聚合通信并生成 CSV/JSON/report.md。</td></tr>
-        <tr><td class="path">tests/test_hardware_contention_attribution.py</td><td>322</td><td>9 项纯 Python 单元测试，覆盖 worker 无仓库依赖、精确窗口、解析器、RDMA 单位和通信聚合。</td></tr>
+        <tr><td class="path">tests/test_hardware_contention_attribution.py</td><td>308</td><td>8 项纯 Python 单元测试，覆盖精确窗口、解析器、RDMA 单位和通信聚合。</td></tr>
       </tbody>
     </table>
 
@@ -212,23 +212,19 @@
     <h2 id="communication">5. 通信微基准</h2>
     <h3>5.1 Shell 如何编排</h3>
     <p>
-      <code>run_hardware_contention_attribution.sh:L281-L513</code> 负责源码暂存、
+      <code>run_hardware_contention_attribution.sh:L269-L447</code> 负责 Docker 命令、
-      Docker 命令、两节点同步和清理。所有命令先写入 <code>commands/*.txt</code>：
+      两节点同步和清理。所有命令先写入 <code>commands/*.txt</code>：
     </p>
     <ul>
-      <li><code>L281-L319</code>：从 Head 将当次通信脚本暂存到两节点并校验 SHA256。</li>
+      <li><code>L300-L323</code>：Head/Worker 各跑一次 P2P。</li>
-      <li><code>L321-L374</code>：构造容器命令，Head/Worker 各跑一次 P2P。</li>
+      <li><code>L324-L353</code>：Head/Worker 各跑一次 8-rank AllReduce。</li>
-      <li><code>L376-L404</code>：Head/Worker 各跑一次 8-rank AllReduce。</li>
+      <li><code>L354-L416</code>：每个 CROSS_NIC 值先启动 Worker rank，再运行 Head rank。</li>
-      <li><code>L406-L467</code>：每个 CROSS_NIC 值先启动 Worker rank，再运行 Head rank。</li>
+      <li><code>L417-L447</code>：只清理本实验前缀的通信容器。</li>
-      <li><code>L469-L513</code>：只清理本实验前缀的通信容器和本次 `/tmp` 暂存目录。</li>
     </ul>
     <p>
       Docker 使用和 SGLang 一致的 CUDA 13 nightly 镜像，并显式透传
       <code>rdma_cm</code>、<code>uverbs0</code>、<code>uverbs3</code>。
       <code>NCCL_DEBUG=INFO</code> 只在微基准中打开，用于证明 NET/IB/GDRDMA 路径。
-      Worker 不要求存在 Git 仓库；容器只读挂载自动分发的
-      <code>/tmp/.../&lt;RUN_ID&gt;/communication_baseline.py</code>。结果目录同时保存
-      当次源码副本和 SHA256，避免两个节点 checkout 不一致造成版本漂移。
     </p>
 
     <h3>5.2 P2P 代码</h3>
@@ -378,7 +374,7 @@ measurement_window_source = bench_main_marker_plus_duration</code></pre>
         <tr><td>L26-L66</td><td>日志、远端执行、命令证据</td><td>基础设施。</td></tr>
         <tr><td>L67-L199</td><td>配置、工具、时钟、GPU 空闲门禁</td><td>正式运行前 fail-fast。</td></tr>
         <tr><td>L200-L268</td><td>Manifest、marker、Phase 1 委托</td><td>运行身份与复用边界。</td></tr>
-        <tr><td>L281-L513</td><td>通信基线</td><td>按 Run 分发源码、P2P、8/16-rank AllReduce、CROSS_NIC A/B 与清理。</td></tr>
+        <tr><td>L269-L447</td><td>通信基线</td><td>P2P、8/16-rank AllReduce、CROSS_NIC A/B。</td></tr>
         <tr><td>L448-L516</td><td>服务和静态快照</td><td>启停 Phase 1 双机服务并保存环境。</td></tr>
         <tr><td>L517-L710</td><td>采集命令与启动</td><td>两节点分层采样。</td></tr>
         <tr><td>L711-L772</td><td>采集器检查和停止</td><td>fail-closed 与残留清理。</td></tr>
@@ -407,7 +403,7 @@ measurement_window_source = bench_main_marker_plus_duration</code></pre>
     </table>
 
     <footer>
-      本文只描述提交 <code>39fc2ba565a3</code>。Nsight Systems、SGLang Profiler 和
+      本文只描述提交 <code>30664faa41f8</code>。Nsight Systems、SGLang Profiler 和
       Kernel Timeline 属于 Phase 3，不加入 Phase 2，避免重复采集和职责混淆。
     </footer>
   </main>

docs/dsv4pro_pro6000d_2node_sglang/phase2_dsv4pro_pro6000d_2node_sglang_hardware_contention_attribution.html

@@ -574,11 +574,11 @@ dsv4pro_pro6000d_2node_sglang_hardware_contention_attribution/</code></pre>
         <tr><th>文件</th><th>职责</th><th>当前状态</th></tr>
       </thead>
       <tbody>
-        <tr><td><code>run_hardware_contention_attribution.sh</code></td><td>唯一 Shell 入口；按 Run 分发通信代码、通信基线、服务启停、双节点采集器、Case 编排、门禁和 Trap 清理</td><td class="pass">已实现</td></tr>
+        <tr><td><code>run_hardware_contention_attribution.sh</code></td><td>唯一 Shell 入口；通信基线、服务启停、双节点采集器、Case 编排、门禁和 Trap 清理</td><td class="pass">已实现</td></tr>
         <tr><td><code>config.env</code></td><td>Phase 1 相对路径、节点、代表 Case、分层采样周期、通信基线与 fail-closed 策略</td><td class="pass">已实现</td></tr>
         <tr><td><code>communication_baseline.py</code></td><td>CUDA P2P 全矩阵与 PyTorch/NCCL 8/16-rank AllReduce 微基准</td><td class="pass">已实现</td></tr>
         <tr><td><code>hardware_contention_attribution.py</code></td><td>精确窗口、全部采集器解析、逐 Case 汇总、通信聚合和逐指标报告</td><td class="pass">已实现</td></tr>
-        <tr><td><code>tests/test_hardware_contention_attribution.py</code></td><td>Worker 无仓库依赖、GPU/RDMA、精确窗口、DCGM/CPU 解析、通信聚合和结果生成测试</td><td class="pass">9/9 通过</td></tr>
+        <tr><td><code>tests/test_hardware_contention_attribution.py</code></td><td>GPU/RDMA、精确窗口、DCGM/CPU 解析、通信聚合和结果生成测试</td><td class="pass">8/8 通过</td></tr>
         <tr><td><code>README.md</code></td><td>唯一入口、范围和结果目录说明</td><td class="pass">已实现</td></tr>
       </tbody>
     </table>
@@ -602,8 +602,6 @@ dsv4pro_pro6000d_2node_sglang_hardware_contention_attribution/</code></pre>
     head_server.log
     worker_server.log
   communication/
-    communication_baseline.py
-    communication_baseline.sha256
     p2p_head.log
     p2p_worker.log
     allreduce_head_8gpu.log
@@ -648,8 +646,8 @@ dsv4pro_pro6000d_2node_sglang_hardware_contention_attribution/</code></pre>
 
     <h2>8. 验收结果</h2>
     <ul>
-      <li class="pass">最终代码固定到提交 <code>39fc2ba565a3</code>；Shell 语法检查和三个 Python 文件编译通过。</li>
+      <li class="pass">最终代码固定到提交 <code>30664faa41f8</code>；Shell 语法检查和三个 Python 文件编译通过。</li>
-      <li class="pass">Phase 1 精确窗口 4/4 单元测试通过；Phase 2 worker 分发、采集、解析与通信聚合 9/9 单元测试通过。</li>
+      <li class="pass">Phase 1 精确窗口 4/4 单元测试通过；Phase 2 采集、解析与通信聚合 8/8 单元测试通过。</li>
       <li class="pass">完整 Dry-run 不启动服务即可展开全部模型、采集和通信命令；通信子流程生成 2 个 P2P、2 个单机 AllReduce、6 个双机 rank 命令。</li>
       <li class="pass">最终代码默认要求精确测量窗口、两端 DCGM 可用和全部必需采集器存活，缺失时 fail-closed。</li>
       <li>首次 Run 的性能数据保留在第 10 节；最终代码尚未在 16 卡上复跑，因此新通信基线和逐指标表暂不填写虚构数值。</li>
@@ -668,7 +666,6 @@ dsv4pro_pro6000d_2node_sglang_hardware_contention_attribution/</code></pre>
         <tr><td>2026-07-31 13:27:51 CST</td><td>完成正式双机 Run</td><td>Run <code>dsv4pro-phase2-20260731-130125</code>：8/8 benchmark 成功，总用时 26 分 26 秒，无 OOM</td></tr>
         <tr><td>2026-07-31 13:40:03 CST</td><td>完成首轮结果归因</td><td>排除原始双 Rail 带宽饱和、整机 CPU 饱和和频率塌陷作为首要原因；锁定 TP16 Kernel、调度与同步时间线</td></tr>
         <tr><td>2026-07-31 15:25:00 CST</td><td>完成最终 Phase 2 代码</td><td>提交 <code>30664faa41f8</code>：精确主测量窗口、双节点 DCGM 门禁、5 秒低开销 Host 采样、PCIe/NCCL 基线和逐指标自动报告均已通过本地验证</td></tr>
-        <tr><td>2026-07-31 16:18:35 CST</td><td>修复 Worker 通信代码路径</td><td>提交 <code>39fc2ba565a3</code>：通信脚本按 Run 自动分发并校验哈希，Worker 不再要求存在同路径 Git 仓库；9/9 回归测试通过</td></tr>
       </tbody>
     </table>
 

experiments/pro6000/dsv4pro_pro6000d_2node_sglang_hardware_contention_attribution/run_hardware_contention_attribution.sh

@@ -12,9 +12,6 @@ RUN_ID="${RUN_ID:-dsv4pro-phase2-$(date +%Y%m%d-%H%M%S)}"
 RESULT_DIR="${RESULT_BASE}/${RUN_ID}"
 RESULT_TOOL="${SCRIPT_DIR}/hardware_contention_attribution.py"
 COMMUNICATION_TOOL="${SCRIPT_DIR}/communication_baseline.py"
-COMMUNICATION_STAGE_DIR="/tmp/${EXPERIMENT}_communication/${RUN_ID}"
-COMMUNICATION_STAGE_TOOL="${COMMUNICATION_STAGE_DIR}/communication_baseline.py"
-COMMUNICATION_CONTAINER_TOOL="/opt/phase2/communication_baseline.py"
 MARKERS_PATH="${RESULT_DIR}/markers.csv"
 SERVICE_DIR="${RESULT_DIR}/service"
 COMMAND_DIR="${RESULT_DIR}/commands"
@@ -35,15 +32,6 @@ print_command() {
   printf '\n'
 }
 
-sha256_file() {
-  local path="$1"
-  if command -v sha256sum >/dev/null 2>&1; then
-    sha256sum "${path}" | awk '{print $1}'
-  else
-    shasum -a 256 "${path}" | awk '{print $1}'
-  fi
-}
-
 node_is_local() {
   local node="$1"
   local local_ips
@@ -145,7 +133,7 @@ validate_config() {
 
 preflight_node_tools() {
   local node="$1"
-  local required="nvidia-smi docker mpstat pidstat sar numastat perf sha256sum"
+  local required="nvidia-smi docker mpstat pidstat sar numastat perf"
   local tool
   for tool in ${required}; do
     if ! run_on_node "${node}" "command -v '${tool}' >/dev/null"; then
@@ -278,46 +266,6 @@ run_phase1_action() {
   "${command[@]}"
 }
 
-stage_communication_tool() {
-  local provenance_tool="${RESULT_DIR}/communication/communication_baseline.py"
-  local provenance_hash="${RESULT_DIR}/communication/communication_baseline.sha256"
-  mkdir -p "${RESULT_DIR}/communication"
-  install -m 0644 "${COMMUNICATION_TOOL}" "${provenance_tool}"
-  printf '%s  %s\n' \
-    "$(sha256_file "${provenance_tool}")" \
-    "$(basename "${provenance_tool}")" \
-    > "${provenance_hash}"
-
-  if [[ "${DRY_RUN}" == "1" ]]; then
-    log "[DRY] stage communication tool on both nodes: ${COMMUNICATION_STAGE_TOOL}"
-    return 0
-  fi
-
-  local expected_hash actual_hash node
-  expected_hash="$(sha256_file "${COMMUNICATION_TOOL}")"
-  for node in "${HEAD_NODE}" "${WORKER_NODE}"; do
-    if node_is_local "${node}"; then
-      mkdir -p "${COMMUNICATION_STAGE_DIR}"
-      install -m 0644 "${COMMUNICATION_TOOL}" "${COMMUNICATION_STAGE_TOOL}"
-    else
-      ssh -o BatchMode=yes -o StrictHostKeyChecking=no "${node}" \
-        "mkdir -p '${COMMUNICATION_STAGE_DIR}' && \
-         cat > '${COMMUNICATION_STAGE_TOOL}' && \
-         chmod 0644 '${COMMUNICATION_STAGE_TOOL}'" \
-        < "${COMMUNICATION_TOOL}"
-    fi
-    actual_hash="$(
-      run_on_node "${node}" "sha256sum '${COMMUNICATION_STAGE_TOOL}'" |
-        cut -d' ' -f1
-    )"
-    if [[ "${actual_hash}" != "${expected_hash}" ]]; then
-      log "ERROR: staged communication tool hash mismatch node=${node}"
-      return 1
-    fi
-    log "staged communication tool node=${node} sha256=${actual_hash}"
-  done
-}
-
 build_communication_docker_command() {
   local output_name="$1"
   local container_name="$2"
@@ -333,7 +281,7 @@ build_communication_docker_command() {
     --shm-size 20g
     --ulimit memlock=-1
     --ulimit stack=67108864
-    -v "${COMMUNICATION_STAGE_TOOL}:${COMMUNICATION_CONTAINER_TOOL}:ro"
+    -v "${REPO_ROOT}:${REPO_ROOT}:ro"
     -e "NCCL_SOCKET_IFNAME=${NCCL_SOCKET_IFNAME}"
     -e "NCCL_IB_HCA=${NCCL_IB_HCA}"
     -e "NCCL_CROSS_NIC=${cross_nic}"
@@ -356,7 +304,7 @@ run_p2p_baseline() {
   local command
   build_communication_docker_command \
     command "${container}" python3 2 \
-    "${COMMUNICATION_CONTAINER_TOOL}" p2p \
+    "${COMMUNICATION_TOOL}" p2p \
     --node "${role}" \
     --size "${P2P_SIZE}" \
     --warmup "${P2P_WARMUP}" \
@@ -385,7 +333,7 @@ run_single_node_allreduce() {
     --nnodes=1 \
     --nproc-per-node=8 \
     --master-port "${master_port}" \
-    "${COMMUNICATION_CONTAINER_TOOL}" all-reduce \
+    "${COMMUNICATION_TOOL}" all-reduce \
     --scope "${role}_8gpu" \
     --sizes "${COMMUNICATION_SIZES}" \
     --repetitions "${COMMUNICATION_REPETITIONS}" \
@@ -419,7 +367,7 @@ run_two_node_allreduce() {
     worker_command "${worker_container}" torchrun "${cross_nic}" \
     "${common_args[@]}" \
     --node-rank=1 \
-    "${COMMUNICATION_CONTAINER_TOOL}" all-reduce \
+    "${COMMUNICATION_TOOL}" all-reduce \
     --scope two_node_16gpu \
     --sizes "${COMMUNICATION_SIZES}" \
     --repetitions "${COMMUNICATION_REPETITIONS}" \
@@ -429,7 +377,7 @@ run_two_node_allreduce() {
     head_command "${head_container}" torchrun "${cross_nic}" \
     "${common_args[@]}" \
     --node-rank=0 \
-    "${COMMUNICATION_CONTAINER_TOOL}" all-reduce \
+    "${COMMUNICATION_TOOL}" all-reduce \
     --scope two_node_16gpu \
     --sizes "${COMMUNICATION_SIZES}" \
     --repetitions "${COMMUNICATION_REPETITIONS}" \
@@ -476,19 +424,6 @@ cleanup_communication_containers() {
   done
 }
 
-cleanup_communication_runtime() {
-  [[ "${DRY_RUN}" == "1" ]] && return 0
-  local node
-  for node in "${HEAD_NODE}" "${WORKER_NODE}"; do
-    run_on_node "${node}" "rm -rf '${COMMUNICATION_STAGE_DIR}'" || true
-  done
-}
-
-cleanup_communication() {
-  cleanup_communication_containers
-  cleanup_communication_runtime
-}
-
 run_communication_baseline() {
   [[ "${RUN_COMMUNICATION_BASELINE}" == "1" ]] || {
     log "SKIP communication baseline by configuration"
@@ -499,7 +434,6 @@ run_communication_baseline() {
     preflight_gpus_idle "${HEAD_NODE}"
     preflight_gpus_idle "${WORKER_NODE}"
   fi
-  stage_communication_tool
   run_p2p_baseline head "${HEAD_NODE}"
   run_p2p_baseline worker "${WORKER_NODE}"
   run_single_node_allreduce head "${HEAD_NODE}" "${COMMUNICATION_MASTER_PORT}"
@@ -509,7 +443,6 @@ run_communication_baseline() {
     run_two_node_allreduce "${cross_nic}"
   done
   cleanup_communication_containers
-  cleanup_communication_runtime
 }
 
 start_service() {
@@ -917,7 +850,6 @@ cleanup() {
   stop_collectors || true
   stop_service || true
   cleanup_communication_containers || true
-  cleanup_communication_runtime || true
   if (( rc != 0 )) && [[ -f "${RESULT_DIR}/manifest.json" ]]; then
     finish_manifest ABORTED || true
   fi
@@ -1003,7 +935,7 @@ run_communication_only() {
     preflight_node_tools "${WORKER_NODE}"
     preflight_clock_sync
   fi
-  trap cleanup_communication EXIT INT TERM
+  trap cleanup_communication_containers EXIT INT TERM
   run_communication_baseline
   python3 "${RESULT_TOOL}" summarize-communication "${RESULT_DIR}"
   trap - EXIT INT TERM

experiments/pro6000/dsv4pro_pro6000d_2node_sglang_hardware_contention_attribution/tests/test_hardware_contention_attribution.py

@@ -15,20 +15,6 @@ import hardware_contention_attribution as attribution  # noqa: E402
 
 
 class HardwareContentionAttributionTest(unittest.TestCase):
-    def test_communication_tool_is_staged_without_worker_repo_dependency(
-        self,
-    ) -> None:
-        script = (
-            EXPERIMENT_DIR / "run_hardware_contention_attribution.sh"
-        ).read_text(encoding="utf-8")
-
-        self.assertIn("stage_communication_tool", script)
-        self.assertIn(
-            '-v "${COMMUNICATION_STAGE_TOOL}:${COMMUNICATION_CONTAINER_TOOL}:ro"',
-            script,
-        )
-        self.assertNotIn('-v "${REPO_ROOT}:${REPO_ROOT}:ro"', script)
-
     def test_gpu_summary_ignores_na_and_computes_percentiles(self) -> None:
         with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary:
             path = Path(temporary) / "gpu_samples.csv"