# GLM-5.3-NVFP4 PD 分离链 - 角色4: MiniLB 路由（方案F，跑在 6000D-2 = 174.1.60.2:31000）。
# 四角色链之一，启动顺序强制: mc-master -> prefill -> decode -> [本角色]。
# 完整链编排见 deploy/PD_CHAIN.md。
# 可执行脚本: experiments/pro6000/glm53_nvfp4_pro6000d_sglang_dual_scenario_bench/scripts/deploy_pd_smoke_router.sh
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# 关键点:
#   - 镜像内自带 sglang_router（python3 -m sglang_router.launch_router），无需 GPU
#   - --prefill 参数形态: URL 后跟 prefill 侧 disaggregation-bootstrap-port（28800），
#     这是 KV 传输握手口，漏掉则路由建立后首请求挂起；--decode 只有 URL
#   - bench 与质量门全部经 :31000/generate 打（--url http://174.1.60.2:31000/generate），
#     即全链路含 KV transfer + DFlash 草稿
#   - usage/accept 指标 router 转发后可能缺失: 命中率读 prefill 容器日志
#     （docker logs glm53-pd-smoke-prefill，PP2 下日志计数 ×2 不影响比值），
#     accept 读 decode 容器日志
#   - 质量门脚本: 用 quality_gate_605.sh 副本 sed 's/PORT=30000/PORT=31000/' 生成
#   - 就绪判据: ss -tln | grep :31000
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# 实测背景: 全链 13/13 干净点、质量门 6/7（tool call 为 parser 配置缺口，与 B/D 同口径）。

PLATFORM=pro6000
EXPERIMENT=glm53_nvfp4_pro6000_pd_router
MODEL_NAME=GLM-5.3-NVFP4
ENGINE=sglang-router
RUNTIME=docker
ROLE=pd-router
NODE=174.1.60.2
DOCKER_IMAGE=lmsysorg/sglang:nightly-dev-20260828-daf63171
DOCKER_IMAGE_DIGEST=sha256:28e0d26073161e49ca56eba808d264a4223804a212020f1dfe1b2405b9f8a399
CONTAINER_NAME=pd-smoke-router
PORT=31000

DOCKER_FLAGS="--network host --restart unless-stopped --entrypoint python3"
LAUNCH_ARGS="-m sglang_router.launch_router --pd-disaggregation --mini-lb --prefill http://174.1.60.1:30000 28800 --decode http://174.1.60.2:30000 --host 0.0.0.0 --port 31000"

READY_CHECK="ss -tln | grep :31000"