P 601-604：TP4 / PP8 / EP4
  各 stage 采集 target hidden，计算局部投影
  → PP stage 间累加投影结果
  → 最后 stage 统一 RMSNorm，生成 6 层 draft KV
  → 传输 target MLA KV、KDA 状态及 draft KV
D 605-608：TP32 / PP1 / EP4
  接收上下文 → DFlash 提议 → target 验证 → 提交 token

基于 SGLang PR #33863 固定提交 6465a6f3d3b6c8b7fee40fba0fdc09cf5e9ca1c5。分段投影复用该 PR 的设计；新增 DFlash worker、Kimi capture、PD 调度衔接和异构 TP 传输，保留已验证的 Kimi SM120 FlashInfer MXFP4 接入。

模块（相对于 `python/sglang/srt/`）	本次改动
`models/kimi_k3.py`、`speculative/dflash_pp.py`	按 checkpoint 采集指定层；处理 PP 边界 residual；分段投影后只做一次归一化
`speculative/dflash_worker_v2.py`	接收、传递 PP 上下文；最后 stage 写 draft KV；非末 stage 保留最小 KV pool
`managers/scheduler_pp_mixin.py`、`speculative/spec_info.py`	接通 DFlash proxy、PD 输入、FutureMap 与 idle 生命周期
`disaggregation/common/kv_entry_layout.py`、`mooncake/conn.py` 等	target MLA 整页传输；draft GQA 按 head 交集逐 token 切片；独立计算源/目标 stride，在提交前检查边界
`model_executor/runner/base_runner.py`、`disaggregation/prefill.py`	修复 P 普通预热误带 verify metadata，以及混合 KV 池传输层范围计算
`arg_groups/`	仅放开已实现的 P 侧 PP + DFlash，D 侧保持 PP1

完整增量见 pp_dflash_integration.patch，19 个文件校验值见 pp_dflash_files.json。独立源码位于 601 的 /data/hzy/src/sglang-kimi-pp-dflash-33863，不覆盖同事部署源码。

2. 实际配置

项目	本次值
GPU	8 节点 × 8 张 RTX 6000D；每卡 85651 MiB，SM120，PCIe
P / D 并行	TP4/PP8/EP4；TP32/PP1/EP4
MoE / A2A	`flashinfer_mxfp4` / `none`，两组一致
Target / Draft KV	均为 `bfloat16`
Chunk / Page	8192 / 64
最大活跃请求 / Decode Graph BS	8 / 8；D 日志确认实际 Decode 使用 CUDA Graph
P / D 显存比例	0.88 / 0.86
P / D Mamba memory ratio	0.36 / 0.21
Prefix Cache	`--disable-radix-cache`；128 个响应的 cached tokens 均为 0
RDMA	Mooncake，`mlx5_0,mlx5_1,mlx5_2,mlx5_3`，容器挂载 `/dev/infiniband`
Draft	`/data/hf_models/Kimi-K3-DFlash`，6 层，hidden 7168，32 Q heads / 8 KV heads，head dim 128
Draft 上下文	Sliding window 4096，RoPE theta 2000000，capture `[19,37,54,66,78,90]`
Draft block	`--speculative-num-draft-tokens 16`；每个 verify step 统计 15 个 draft 候选位置

当前镜像：local/sglang:kimi-k3-pp-dflash-33863-fi0618-situ4460-kvbounds1。Linux/amd64 manifest 为 e74c9b1e7fb6a9509db32576d2c9196b42ef329118909eeebd620cb9db2f91e9；image config 为 26584138eb1e097183ce167cbffe4198be0611e0cfde7422cbe692100d865982。八节点镜像身份已核对。

FlashInfer 使用官方 0.6.18 wheel + 已合并 #4460 的原样 backport（b460bc00cb373541102d2155aec35bd626e522ce）。该 wheel 所属发布分支尚无 CUTLASS SiTU API，不能描述为“未经修改的 0.6.18 直接支持”。移除旧 cubin/JIT-cache 包，保留版本检查；编译缓存挂载到 /data/hzy/cache/kimi-dflash-fi0618-situ4460。最后两项启动修复仅替换 Python 层，不改变 FlashInfer kernel。

Dockerfile 的完整重建输入保留在 601 本实验 results/：sglang-kimi-pp-dflash-33863-integrated.tar.gz（SHA256 226065165bbb5f85ce516b847ff6da7e5aa823f12e69b87558e67c91996e3ba0）和 official_flashinfer_0618/flashinfer_python-0.6.18-py3-none-any.whl（SHA256 d5d26edb48f8def0bf28b2c94415aef7f0754e2cd9e3cb3d6e7081262d068aad）。源码归档含固定上游 Python 树、补丁后的代码、3 个测试文件及 SOURCE_MANIFEST.json；GPU 测试和服务验证状态以外部结果日志为准，不回写构建时的历史 manifest。

3. 测试结果

Run ID：pd-dflash-kvbounds1-20260831-1740。使用 GSM8K 实际文件前 64 题、5-shot、temperature=0、top_p=1，输入不裁剪，输出上限 512。实际输入 694-794 token，最长输出 225 token。C1 先运行，随后 C8；没有新增 no-spec 或 16K synthetic 测试。

指标	C1	C8
请求成功 / 计划	64/64	64/64
答案检查通过	64/64	64/64
排除与 5-shot 重叠的前 5 题后	59/59	59/59
达到输出上限	0	0
客户端总耗时	195.42 s	55.55 s
总输出 token	6523	6530
整体 Output TPS	33.38	117.56
接口接受长度，每题等权平均	6.9433	7.0070
直方图接受长度，按 verify 步数加权	6.4211	6.5158
Draft 接受率，不含 bonus	36.14%	36.77%
Verify 步数	1026	1012
接受 / 提议 draft token	5562 / 15390	5582 / 15180
请求回撤	0	0

这套 PP8 + PD + DFlash 已能完成本轮部署回归，接受长度没有停留在接近 1 的状态。 C8 的 117.56 token/s 是整体输出吞吐，包含 Prefill、传输、调度及 Decode，不是单请求 Decode 速度。本轮未重跑匹配的 no-spec 对照，不据此宣称投机加速倍数。

历史客户端的 5-shot 取自同一测试文件前 5 题，与这 64 题重叠，保留此口径用于历史部署回归。剩余 59 题也全部通过；本报告不将此结果作为独立无泄漏的模型能力评测。所有输出均包含 #### 最终答案，已独立按带符号数值重新解析并与标签比对。

接受长度为什么有两种数值

接口 spec_accept_length 在 tokenizer_manager.py:2814 定义为 completion_tokens / spec_verify_ct，受 P 侧首 token 和最后一步停止截断影响。例如一题输出 49 token、验证 3 次，接口值是 16.33；实际直方图为 3 次各接受 15 个 draft，含 bonus 的每步长度为 16，没有超出 block 能力。

加权接受长度 = 1 + 总接受 draft token / 总 verify 次数
C1 = 1 + 5562 / 1026 = 6.4211
C8 = 1 + 5582 / 1012 = 6.5158

128 题逐一验证了 sum(histogram)=verify_ct、直方图加权计数等于 accepted_drafts、proposed_drafts=15×verify_ct。接口原值完整保留。客户端是非流式，不由总耗时推造 TTFT/ITL。

4. 验证与运行状态

24 项 CPU 回归通过：13 项 PP/PD、7 项传输、4 项 Kimi MoE，覆盖 PP1/2/4/8/16、BF16/FP32 分段投影、TP4→TP32 全部 GQA head 映射、越界拒绝及输入生命周期。
601 GPU6 的 Kimi SM120 SiTU 布局与非连续输入集成回归通过；固化镜像独立 GPU 复测 1 passed。CPU 回归使用实际方法的 AST 提取与 CPU tensor，不是完整模型 logits 等价测试。
Router smoke 和正式 C1/C8 全部完成。D 日志有 RDMA ready ACK 与实际 Decode CUDA Graph 记录。
本 Run 服务日志未检出 Traceback、CUDA OOM、KVTransferError 或非法显存访问。存在 NUMA 查询权限警告和 K3 fused KDA decode 布局回退提示，未阻断本轮；后续性能调优可单独审查。
运行中显存快照：P 每卡 53361-76579 MiB，D 每卡 79849-80019 MiB。这是离散快照，不是全程峰值。
续跑和清理均退出 0。601-608 本实验容器已删除，GPU compute process 为空，显存回落到 0-3 MiB。

5. 如何运行

唯一入口在 601；602-608 不需要手工再启动入口。配置见 config.env，请求由 bench_gsm8k_acceptance.py 生成。维护既有 GitLab 分支 hzy-kimi3-pd-pp8-standard。

cd /data/hzy/sskj/experiments/pro6000/kimi3_pro6000_pd_dflash_validation
# 展开命令，不使用 GPU
DRY_RUN=1 RUN_ID=pd-dflash-command-audit bash deploy_pd_dflash.sh all
# 新实验：八节点空闲后，入口负责启动、smoke、C1/C8、归档及清理
RUN_ID=pd-dflash-$(date +%Y%m%d-%H%M%S) bash deploy_pd_dflash.sh all

本次实际分两段执行，使用同一个 Run ID：

RUN_ID=pd-dflash-kvbounds1-20260831-1740 bash deploy_pd_dflash.sh all
# 服务和 smoke 成功后，客户端数据集路径报错。修正挂载，不重启服务：
RUN_ID=pd-dflash-kvbounds1-20260831-1740 bash deploy_pd_dflash.sh bench
RUN_ID=pd-dflash-kvbounds1-20260831-1740 bash deploy_pd_dflash.sh logs
RUN_ID=pd-dflash-kvbounds1-20260831-1740 bash deploy_pd_dflash.sh stop

bench 只能复用已运行且配置匹配的服务；当前服务已清理，复测应使用新 Run ID 的 all。正式执行用 tmux 托管同一入口，没有新增 launch 脚本。

6. 原始结果与交付

601 原始目录：

/data/hzy/sskj/experiments/pro6000/kimi3_pro6000_pd_dflash_validation/
  results/pd-dflash-kvbounds1-20260831-1740/
    bench/gsm8k_c1.jsonl                 # 逐题输出及原始 meta_info
    bench/gsm8k_c8.jsonl
    bench/gsm8k_c1_summary.json
    bench/gsm8k_c8_summary.json
    commands/                           # 8 条 docker run、Router、2 条 bench
    logs/p_0.log ... p_3.log             # P 四节点
    logs/d_0.log ... d_3.log             # D 四节点
    logs/router.log
    metadata/post_run_resources.txt     # 八节点清理核验
    result_validation.json              # 独立答案/统计复核及证据 SHA256

本地副本：/Users/hzy/Desktop/infra/docs/evidence/kimi_k3_pd_dflash/results/pd-dflash-kvbounds1-20260831-1740/。轻量结果、完整服务日志与补丁随 GitLab 提交；模型与约 14GB OCI 镜像归档保留服务器，不纳入普通 Git。

首段 exit_code=1 如实保留，对应容器内数据集 ../ 路径错误；修复后 bench_resume_exit_code=0、cleanup_exit_code=0。失败客户端命令和日志另存为 gsm8k_c1.dataset_path_failure.*。此前 P 预热和混合池层范围两次失败保留独立 Run，未混入本轮评测结果。

README.md Unescape Escape

Kimi-K3 PP8 + DFlash PD：实现与验证

1. 目标与实现