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- sskj.deploy runtime 支持 NODE_HOSTS 多节点编排(ssh 分发/本地 rank/LOCAL_NODE_RANK)
与 ENGINE=vllm 启动(SERVER_CMD)，容器名按 rank 自动唯一
- scripts/common/deploy_cli.sh 新增 deploy_stop/status/multinode helper 与 node-rank 透传
- src/sskj/common/env.py 修复嵌套 ${VAR:-${OTHER}/path} 展开(平衡花括号扫描)
- deploy/profiles/pro6000/ 新增 6 个 profile: tp16/tp16_eagle/glm52(多节点)、
sglang/vllm tp_dp_matrix、qwen3(单节点)
- 6 个实验 start/stop 脚本改为 deploy 薄包装，run_bench/adaptive 的 server 启停走
deploy_render_args/deploy_start/deploy_stop，tp16 新增 matrix.json
- 首次入库 glm52_pro6000_sglang_multinode_tp16 实验目录；ops/README.md 补 pro6000 章节
- 实测通过: 单节点 dsv4 sglang/vllm 链路 + tp16 双节点启动/bench/清理
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# 环境/依赖/临时文件
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# envs/ 目录下的虚拟环境子目录（具体环境文件不提交，但文档保留）
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envs/modelscope-hub/
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envs/modelscope-upload/
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envs/sglang/
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envs/sglang-src/
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envs/vllm/
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envs/charts/
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# 其他一次性工具环境/临时产物
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.venv-charts/
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.tmp_charts/
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# 其他通用忽略
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deps/
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tmp/
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*.pid
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__pycache__/
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*.pyc
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*.pyo
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*.egg-info/
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# 大文件/压缩包
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*.zip
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*.tar.gz
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*.tar.bz2
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# 中间日志
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logs/
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*.log
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*.csv
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# 数据集（可重新下载，但保留下载说明文档入库）
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# 用 datasets/* 而非 datasets/，否则 !datasets/README.md 例外无法生效
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datasets/*
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!datasets/README.md
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# 原始请求级输出与中间产物不入库：只提交 adaptive_results 下的汇总级文件
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# （adaptive_points.jsonl / adaptive_shapes.jsonl / adaptive_summary.* / run_manifest.json / shapes.tsv），
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# tp*_dp*/ 子目录（raw_outputs、metrics、logs、gpu_logs、server_cmd.txt）一律忽略。
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experiments/*/*/adaptive_results/*/tp*_dp*/
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# 实验级原始结果目录：保留 report.md / results.json / raw_outputs，忽略日志
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experiments/*/results/*/logs/
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experiments/*/results/*/*/logs/
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experiments/*/results/*/*.tsv
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experiments/*/results/*/*/*.tsv
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# 运行时目录（pid 文件、缓存、临时文件）
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experiments/**/runtime/
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# 无关项目
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loomeval_yy/
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# 部署层运行时产物
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deploy/logs/
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.gitignore
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dsv4_dspark_h20_sglang_tp_dp_matrix
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dsv4_h20_sglang_tp_dp_matrix
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glm_old_h20_vllm_tp_dp_matrix
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# === 仓库瘦身规范（2026-07）===
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# 约定：实验目录只提交 代码(config.env/*.sh/*.py) + report.md + results.json(小体量汇总)。
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# 不提交：逐请求原始日志(raw_outputs)、JIT/算子缓存、编译产物、一次性 bench 输出。
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# 历史中 raw_outputs/*.jsonl 是仓库膨胀主因（~1.3GB）；本规范从源头不再入库。
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# results.json 须保持小体量，禁止嵌入 raw_requests（否则单独走 raw_outputs）。
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# 编译产物（每次构建重新生成）
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*.o
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*.so
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*.ninja
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*.ninja_deps
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*.ninja_log
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*.cubin
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build/
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# JIT / 算子缓存（每次跑重新生成）
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sglang_sm120_cache/
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vllm_sm120_cache/
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*_sm120_cache/
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sglang_nightly_cu13_cache/
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# 一次性 bench 输出
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bench-output/
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# 单数 dataset/（可重新下载，与 datasets/ 同源）
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dataset/
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# 逐请求原始日志（体积大；汇总见 results.json / report.md）
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experiments/**/raw_outputs/
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**/dummy_sharegpt.json
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# pro6000 统一 bench CLI 的一次性测试输出（ops_ 前缀 run_id）
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experiments/pro6000/*/results/ops_*/
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# Virtual environments (keep only docs under envs/)
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envs/*
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!envs/README.md
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!envs/SM120_DSV4_DEPLOYMENT_GUIDE.md
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!envs/ASCEND_910C_ENV_SETUP.md
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!envs/UV_ENV_SETUP.md
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# Tooling artifacts
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skills-lock.json
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# 临时备份文件
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*.bak.glm52orig
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*.bak
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*.bak.*
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*.tmp
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