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    "zh": "# IQuiz\n\n## 概述\n\nIQuiz 是一个中文基准测试，用于评估 AI 模型在智商（IQ）和情商（EQ）问题上的表现。它通过多项选择题来测试逻辑推理、模式识别以及社会情感理解能力。\n\n## 任务描述\n\n- **任务类型**：多项选择题问答\n- **输入**：中文问题及多个选项\n- **输出**：所选答案及解释（思维链，Chain-of-Thought）\n- **语言**：中文\n\n## 主要特点\n\n- 同时评估 IQ 和 EQ 能力\n- 中文认知能力测评\n- 多种难度级别\n- 要求在选择答案的同时提供解释\n- 测试逻辑推理与情感理解能力\n\n## 评估说明\n\n- 默认配置使用 **0-shot** 评估\n- 主要指标：**准确率（Accuracy）**\n- 子集：**IQ**（逻辑推理）和 **EQ**（情感智能）\n- 使用中文思维链（Chain-of-Thought）提示模板\n- 在 **test** 数据划分上进行评估\n- 元数据包含难度级别信息\n\n## 属性\n\n| 属性 | 值 |\n|----------|-------|\n| **基准测试名称** | `iquiz` |\n| **数据集 ID** | [AI-ModelScope/IQuiz](https://modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/IQuiz/summary) |\n| **论文** | N/A |\n| **标签** | `Chinese`, `Knowledge`, `MCQ` |\n| **指标** | `acc` |\n| **默认示例数** | 0-shot |\n| **评估数据划分** | `test` |\n\n## 数据统计\n\n| 指标 | 值 |\n|--------|-------|\n| 总样本数 | 120 |\n| 提示词长度（平均） | 248.31 字符 |\n| 提示词长度（最小/最大） | 146 / 394 字符 |\n\n**各子集统计数据：**\n\n| 子集 | 样本数 | 提示平均长度 | 提示最小长度 | 提示最大长度 |\n|--------|---------|-------------|------------|------------|\n| `IQ` | 40 | 194.5 | 146 | 323 |\n| `EQ` | 80 | 275.21 | 219 | 394 |\n\n## 样例示例\n\n**子集**: `IQ`\n\n```json\n{\n  \"input\": [\n    {\n      \"id\": \"748f2700\",\n      \"content\": \"回答下面的单项选择题，请选出其中的正确答案。你的回答的最后一行应该是这样的格式：\\\"答案：[LETTER]\\\"（不带引号），其中 [LETTER] 是 A,B,C,D 中的一个。请在回答前进行一步步思考。\\n\\n问题：天气预报说本周星期三会下雨，昨天果然下雨了，今天星期几？\\n选项：\\nA) 星期一\\nB) 星期二\\nC) 星期三\\nD) 星期四\\n\"\n    }\n  ],\n  \"choices\": [\n    \"星期一\",\n    \"星期二\",\n    \"星期三\",\n    \"星期四\"\n  ],\n  \"target\": \"D\",\n  \"id\": 0,\n  \"group_id\": 0,\n  \"metadata\": {\n    \"level\": 1\n  }\n}\n```\n\n## 提示模板\n\n**提示模板：**\n```text\n回答下面的单项选择题，请选出其中的正确答案。你的回答的最后一行应该是这样的格式：\"答案：[LETTER]\"（不带引号），其中 [LETTER] 是 {letters} 中的一个。请在回答前进行一步步思考。\n\n问题：{question}\n选项：\n{choices}\n\n```\n\n## 使用方法\n\n### 使用命令行（CLI）\n\n```bash\nevalscope eval \\\n    --model YOUR_MODEL \\\n    --api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \\\n    --api-key EMPTY_TOKEN \\\n    --datasets iquiz \\\n    --limit 10  # 正式评估时请删除此行\n```\n\n### 使用 Python\n\n```python\nfrom evalscope import run_task\nfrom evalscope.config import TaskConfig\n\ntask_cfg = TaskConfig(\n    model='YOUR_MODEL',\n    api_url='OPENAI_API_COMPAT_URL',\n    api_key='EMPTY_TOKEN',\n    datasets=['iquiz'],\n    dataset_args={\n        'iquiz': {\n            # subset_list: ['IQ', 'EQ']  # 可选，用于评估特定子集\n        }\n    },\n    limit=10,  # 正式评估时请删除此行\n)\n\nrun_task(task_cfg=task_cfg)\n```",
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