# SWE-bench_Verified ## 概述 SWE-bench Verified 是从 SWE-bench 中人工验证筛选出的 500 个样本子集,旨在测试系统自动解决真实 GitHub 问题的能力。每个样本均来自热门 Python 仓库中的真实 bug 修复或功能实现。 ## 任务描述 - **任务类型**:自动化软件工程 / Bug 修复 - **输入**:包含仓库上下文的 GitHub issue 描述 - **输出**:解决该 issue 的代码补丁(diff 格式) - **涉及仓库**:12 个流行的 Python 项目(如 Django、Flask、Requests 等) ## 主要特点 - 包含 500 对人工验证的 Issue-Pull Request 数据 - 来源于生产级 Python 仓库的真实 bug - 通过单元测试进行验证评估 - 基于 Docker 的隔离执行环境 - 同时考察模型对 bug 的理解能力与代码修改能力 ## 评估说明 - 评估前需先安装 `pip install swebench==4.1.0` - 每个仓库的 Docker 镜像会自动构建或拉取 - 每个实例的超时时间为 1800 秒(30 分钟) - 详细设置说明请参阅 [使用文档](https://evalscope.readthedocs.io/zh-cn/latest/third_party/swe_bench.html) - 支持本地构建镜像和远程拉取镜像两种方式 ## 属性 | 属性 | 值 | |----------|-------| | **基准测试名称** | `swe_bench_verified` | | **数据集ID** | [princeton-nlp/SWE-bench_Verified](https://modelscope.cn/datasets/princeton-nlp/SWE-bench_Verified/summary) | | **论文** | N/A | | **标签** | `Coding` | | **指标** | `acc` | | **默认示例数** | 0-shot | | **评估划分** | `test` | ## 数据统计 *统计数据暂不可用。* ## 样例示例 *样例示例暂不可用。* ## 提示模板 **提示模板:** ```text {question} ``` ## 额外参数 | 参数 | 类型 | 默认值 | 描述 | |-----------|------|---------|-------------| | `inference_dataset_id` | `str` | `princeton-nlp/SWE-bench_oracle` | 用于获取推理上下文的 Oracle 数据集 ID。 | | `build_docker_images` | `bool` | `True` | 是否为每个样本在本地构建 Docker 镜像。 | | `pull_remote_images_if_available` | `bool` | `True` | 在构建前是否尝试拉取已存在的远程 Docker 镜像。 | | `force_arch` | `str` | `` | 可选地强制为特定架构拉取/构建 Docker 镜像。可选项:['', 'arm64', 'x86_64'] | | `dockerhub_username` | `str` | `swebench` | 远程 SWE-bench 镜像在 DockerHub 上的用户/组织命名空间。 | ## 使用方法 ### 使用 CLI ```bash evalscope eval \ --model YOUR_MODEL \ --api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \ --api-key EMPTY_TOKEN \ --datasets swe_bench_verified \ --limit 10 # 正式评估时请删除此行 ``` ### 使用 Python ```python from evalscope import run_task from evalscope.config import TaskConfig task_cfg = TaskConfig( model='YOUR_MODEL', api_url='OPENAI_API_COMPAT_URL', api_key='EMPTY_TOKEN', datasets=['swe_bench_verified'], dataset_args={ 'swe_bench_verified': { # extra_params: {} # 使用默认额外参数 } }, limit=10, # 正式评估时请删除此行 ) run_task(task_cfg=task_cfg) ```