2026-08-31 15:57:13 +08:00

2.0 KiB
Raw Blame History

SGLang MiniMax-H3 Larry v4-600 LoRA 吞吐测试

本目录复用 ../sglang-base 的服务与请求口径,针对当前吞吐最优拓扑 TP2×4 测试 Larry v4-600 EMA Turbo LoRA。

固定口径

  • 模型MiniMax-H3 FL2VA
  • 框架SGLang 0.5.18Conda 环境 sglang-lora
  • 拓扑TP2×4共 8 张 RTX 6000D
  • 输出768P、5 秒、16:9
  • 总请求32每实例 8 条;实例间并行、实例内串行
  • LoRAminimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensorsscale 1.0merge mode auto
  • 采样:请求 num_inference_steps=9,对应官方 8 次 denoiser evaluation
  • Base 标准:请求 num_inference_steps=20,对应当前 SGLang 语义下的 19 次 denoiser evaluation

Larry v4-600 官方配方属于 FL2VA因此本吞吐测试不把它直接套到 Ref2VA。

运行

cd /data/wxy/sskj-h3/throughput/sglang-lora
tmux new-session -d -s h3_lora_tp2x4_768p \
  "bash scripts/run_sglang_h3_lora_tp2x4_768p.sh 2>&1 | tee run.log"

结果写入 results/lora-v4-600-tp2x4-768p-8nfe-5s-*,其中包含运行配置、各实例服务日志、逐条请求 JSONL、汇总 JSON/TSV 和 DONE 标记。

与 Base 对齐的 TP2×4 混合测试

scripts/run_sglang_h3_lora_mixed_matrix_6000d.sh 只运行吞吐最优拓扑,并与 ../sglang-base 的请求口径对齐:

  • TP2×48 张卡、4 个服务,每服务 2 张卡)
  • FL2VA、Ref2VA
  • 480/720/768/1080每任务每档 8 条
  • 共 64 条正式请求:每任务 32 条、每分辨率每任务 8 条
  • 每个服务在每个任务下均收到 8 条请求,即每档分辨率各 2 条
  • Larry 请求 num_inference_steps=9,对应 8 次 denoiser evaluation

Larry v4-600 官方配方面向 FL2VA。矩阵中的 Ref2VA 用于检查权重兼容性和测量吞吐,质量结论必须单独验证,不能视为官方推荐用法。

cd /data/wxy/sskj-h3/throughput/sglang-lora
tmux new-session -d -s h3_lora_mixed_matrix \
  "bash scripts/run_sglang_h3_lora_mixed_matrix_6000d.sh > mixed_matrix.log 2>&1"