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The datasets/ directory is gitignored (large, re-downloadable), but later agents need to know how to obtain the dataset when it is missing. Add a tracked README that documents the download steps. - datasets/README.md: documents the ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json source (HF anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered), the hf-mirror.com download command for CN environments, the JSON validity check (94145 entries), and the container path consistency note. - .gitignore: change "datasets/" to "datasets/*" so the "!datasets/README.md" negation actually works (git cannot re-include a file under a fully-ignored directory). The dataset .json stays ignored; only README.md is tracked.
2.5 KiB
2.5 KiB
datasets/
本目录存放基准测试用的数据集文件。数据集本身不入库（体积大、可重新下载）， 本说明文档是仓库中此目录唯一的跟踪文件。
如果运行实验时遇到 FileNotFoundError 指向本目录下的某个数据集，按下方说明下载。
ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json
sglang.bench_serving --dataset-name random 在 random（非 random-ids）模式下，
会用这个 ShareGPT 文件作为词表采样的种子语料。文件缺失时 bench_serving 会报错。
来源
HuggingFace 数据集 anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered 的清洗切分版：
https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/resolve/main/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json
文件约 642 MB，94145 条多轮对话，JSON 数组格式。
下载方法（国内环境用 hf-mirror 镜像）
HuggingFace 直连在国内通常不通，改用 hf-mirror.com 镜像：
# 在仓库根目录下执行
mkdir -p datasets
curl -L -o datasets/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json \
"https://hf-mirror.com/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/resolve/main/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json"
校验：
python3 -c "import json; d=json.load(open('datasets/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json')); print('OK, 条目数:', len(d))"
# 期望输出: OK, 条目数: 94145
下载方法（能直连 HuggingFace 时）
curl -L -o datasets/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json \
"https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/resolve/main/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json"
容器内路径一致性
实验脚本（start_vllm_docker.sh）已挂载 /mnt:/mnt，而本仓库位于
/mnt/yy/sskj，因此容器内数据集路径与宿主机一致，均为：
/mnt/yy/sskj/datasets/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json
config.env 里的 DATASET_PATH="${ROOT_DIR}/datasets/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json"
会正确解析到这个路径，无需额外配置。
注意
- 数据集文件被
.gitignore忽略（datasets/规则），本 README 通过!datasets/README.md例外规则入库。新增其它数据集说明文档时，同样需要在该例外规则中列出。 - 若实验只用
--dataset-name random-ids（基于生成的 token id，无需种子语料）， 则不需要此文件；当前 910C 实验默认用random，需要下载。