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# General-T2I
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## 概述
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General Text-to-Image 是一个可自定义的基准测试适配器，用于通过用户提供的提示词和图像来评估文本到图像生成模型。
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## 任务描述
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- **任务类型**：自定义文本到图像评估
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- **输入**：用户提供的文本提示词
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- **输出**：使用可配置指标评估生成的图像
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- **灵活性**：支持本地提示词文件
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## 主要特性
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- 灵活的自定义评估框架
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- 支持加载本地提示词文件
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- 可配置的评估指标（默认：PickScore）
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- 从文件路径自动推导子集名称
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- 兼容预生成的图像
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## 评估说明
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- 默认配置使用 **0-shot** 评估
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- 主要指标：**PickScore**（可配置）
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- 支持自定义数据集路径和提示词文件
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- 自动从文件路径提取子集名称
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- 可通过 `image_path` 字段评估已有图像
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## 属性
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| 属性 | 值 |
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|----------|-------|
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| **基准测试名称** | `general_t2i` |
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| **数据集ID** | `general_t2i` |
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| **论文** | N/A |
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| **标签** | `Custom`, `TextToImage` |
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| **指标** | `PickScore` |
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| **默认Shots数** | 0-shot |
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| **评估分割** | `test` |
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## 数据统计
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*统计数据不可用。*
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## 样例示例
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*样例示例不可用。*
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## 提示模板
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*未定义提示模板。*
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## 使用方法
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### 使用 CLI
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```bash
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evalscope eval \
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--model YOUR_MODEL \
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--api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \
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--api-key EMPTY_TOKEN \
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--datasets general_t2i \
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--limit 10 # 正式评估时请删除此行
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```
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### 使用 Python
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```python
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from evalscope import run_task
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from evalscope.config import TaskConfig
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task_cfg = TaskConfig(
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model='YOUR_MODEL',
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api_url='OPENAI_API_COMPAT_URL',
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api_key='EMPTY_TOKEN',
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datasets=['general_t2i'],
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limit=10, # 正式评估时请删除此行
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)
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run_task(task_cfg=task_cfg)
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``` |