2026-07-08 08:57:50 +00:00

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IQuiz

概述

IQuiz 是一个中文基准测试,用于评估 AI 模型在智商IQ和情商EQ问题上的表现。它通过多项选择题来测试逻辑推理、模式识别以及社会情感理解能力。

任务描述

  • 任务类型:多项选择题问答
  • 输入:中文问题及多个选项
  • 输出所选答案及解释思维链Chain-of-Thought
  • 语言:中文

主要特点

  • 同时评估 IQ 和 EQ 能力
  • 中文认知能力测评
  • 多种难度级别
  • 要求在选择答案的同时提供解释
  • 测试逻辑推理与情感理解能力

评估说明

  • 默认配置使用 0-shot 评估
  • 主要指标:准确率Accuracy
  • 子集:IQ(逻辑推理)和 EQ(情感智能)
  • 使用中文思维链Chain-of-Thought提示模板
  • test 数据划分上进行评估
  • 元数据包含难度级别信息

属性

属性
基准测试名称 iquiz
数据集 ID AI-ModelScope/IQuiz
论文 N/A
标签 Chinese, Knowledge, MCQ
指标 acc
默认示例数 0-shot
评估数据划分 test

数据统计

指标
总样本数 120
提示词长度(平均) 248.31 字符
提示词长度(最小/最大) 146 / 394 字符

各子集统计数据:

子集 样本数 提示平均长度 提示最小长度 提示最大长度
IQ 40 194.5 146 323
EQ 80 275.21 219 394

样例示例

子集: IQ

{
  "input": [
    {
      "id": "748f2700",
      "content": "回答下面的单项选择题,请选出其中的正确答案。你的回答的最后一行应该是这样的格式:\"答案:[LETTER]\"(不带引号),其中 [LETTER] 是 A,B,C,D 中的一个。请在回答前进行一步步思考。\n\n问题天气预报说本周星期三会下雨昨天果然下雨了今天星期几\n选项\nA) 星期一\nB) 星期二\nC) 星期三\nD) 星期四\n"
    }
  ],
  "choices": [
    "星期一",
    "星期二",
    "星期三",
    "星期四"
  ],
  "target": "D",
  "id": 0,
  "group_id": 0,
  "metadata": {
    "level": 1
  }
}

提示模板

提示模板:

回答下面的单项选择题,请选出其中的正确答案。你的回答的最后一行应该是这样的格式:"答案:[LETTER]"(不带引号),其中 [LETTER] 是 {letters} 中的一个。请在回答前进行一步步思考。

问题:{question}
选项:
{choices}

使用方法

使用命令行CLI

evalscope eval \
    --model YOUR_MODEL \
    --api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \
    --api-key EMPTY_TOKEN \
    --datasets iquiz \
    --limit 10  # 正式评估时请删除此行

使用 Python

from evalscope import run_task
from evalscope.config import TaskConfig

task_cfg = TaskConfig(
    model='YOUR_MODEL',
    api_url='OPENAI_API_COMPAT_URL',
    api_key='EMPTY_TOKEN',
    datasets=['iquiz'],
    dataset_args={
        'iquiz': {
            # subset_list: ['IQ', 'EQ']  # 可选,用于评估特定子集
        }
    },
    limit=10,  # 正式评估时请删除此行
)

run_task(task_cfg=task_cfg)