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最佳实践

本节提供了使用 EvalScope 评测各类大语言模型的实战案例和最佳实践。我们覆盖了主流模型（如 Qwen 系列、DeepSeek 系列、GPT 系列等）在不同场景下的评测方法,包括多模态模型、代码模型、推理模型、文生图模型等。

通过这些实践案例,您可以:

• 了解如何针对特定模型类型选择合适的评测数据集和配置
• 掌握多模态、代码生成、推理能力等专项评测的最佳实践
• 学习如何与 Swift 等训练框架集成,实现训练-评测闭环
• 参考完整的评测流程和配置示例,快速上手实际评测任务

建议您根据待评测模型的类型,选择对应的实践案例进行参考。

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general_fc.md index_collection.md qwen3_omni.md qwen3_vl.md qwen3_next.md gpt_oss.md qwen3_coder.md t2i_eval.md qwen3.md eval_qwq.md iquiz.md think_eval.md deepseek_r1_distill.md llm_full_stack.md swift_integration.md :::