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ArXiv-Math
概述
ArXiv-Math 是一个包含 103 道研究级数学问题的基准测试,这些问题均摘自 arXiv 预印本论文。这些问题代表了前沿数学研究,用于评估语言模型在知识前沿对高级数学概念进行推理的能力。
任务描述
- 任务类型:研究级数学问题求解
- 输入:来自 arXiv 论文的高级数学问题
- 输出:分步解答及最终答案
- 难度:研究级 / 研究生水平
主要特点
- 103 道问题来源于 arXiv 预印本(2024 年 12 月至 2025 年 3 月)
- 包含四个按月划分的子集:december、february、january、march
- 覆盖多个数学领域:代数、组合数学、分析、几何、数论
- 问题需要深厚的数学推理能力和领域专业知识
- 代表当前数学研究难度的最前沿
评估说明
- 默认配置使用 0-shot 评估
- 答案应使用
\boxed{}格式包裹,以便正确提取 - 采用数值准确率指标,并结合符号等价性检查
- 结果可按每月竞赛子集分别统计
属性
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 基准测试名称 | arxivmath |
| 数据集ID | evalscope/arxivmath |
| 论文 | N/A |
| 标签 | Math, Reasoning |
| 指标 | acc |
| 默认示例数 | 0-shot |
| 评估划分 | train |
数据统计
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 总样本数 | 103 |
| 提示词长度(平均) | 622.88 字符 |
| 提示词长度(最小/最大) | 224 / 1392 字符 |
各子集统计数据:
| 子集 | 样本数 | 提示词平均长度 | 提示词最小长度 | 提示词最大长度 |
|---|---|---|---|---|
arxiv/december |
17 | 720.88 | 256 | 1392 |
arxiv/february |
32 | 573.78 | 269 | 1147 |
arxiv/january |
23 | 711.17 | 325 | 1270 |
arxiv/march |
31 | 554.32 | 224 | 1213 |
样例示例
子集: arxiv/december
{
"input": [
{
"id": "c7cbf85d",
"content": "Problem:\nLet $k$ be a field, let $V$ be a $k$-vector space of dimension $d$, and let $G\\subseteq GL(V)$ be a finite group. Set $r:=\\dim_k (V^*)^G$ and assume $r\\ge 1$. Let $R:=k[V]^G$ be the invariant ring, and write its Hilbert quasi-polynom ... [TRUNCATED 71 chars] ... {d-2}+\\cdots+a_1(n)n+a_0(n),\n\\]\nwhere each $a_i(n)$ is a periodic function of $n$. Compute the sum of the indices $i\\in\\{0,1,\\dots,d-1\\}$ for which $a_i(n)$ is constant.\n\nPlease reason step by step, and put your final answer within \\boxed{}.\n"
}
],
"target": "\\frac{r(2d-r-1)}{2}",
"id": 0,
"group_id": 0,
"subset_key": "arxiv/december",
"metadata": {
"problem_idx": 1,
"problem_type": [
""
],
"source": 2512.00811
}
}
提示模板
提示模板:
Problem:
{question}
Please reason step by step, and put your final answer within \boxed{{}}.
使用方法
使用 CLI
evalscope eval \
--model YOUR_MODEL \
--api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \
--api-key EMPTY_TOKEN \
--datasets arxivmath \
--limit 10 # 正式评估时请删除此行
使用 Python
from evalscope import run_task
from evalscope.config import TaskConfig
task_cfg = TaskConfig(
model='YOUR_MODEL',
api_url='OPENAI_API_COMPAT_URL',
api_key='EMPTY_TOKEN',
datasets=['arxivmath'],
dataset_args={
'arxivmath': {
# subset_list: ['arxiv/december', 'arxiv/february', 'arxiv/january'] # 可选,用于评估特定子集
}
},
limit=10, # 正式评估时请删除此行
)
run_task(task_cfg=task_cfg)