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# HPD-v2
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## 概述
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HPD-v2（Human Preference Dataset v2）是一个文本到图像的基准测试，用于根据人类偏好评估生成的图像。它使用在大规模人类偏好数据上训练的 HPSv2.1 评分指标。
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## 任务描述
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- **任务类型**：文本到图像生成评估
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- **输入**：用于图像生成的文本提示
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- **输出**：根据人类偏好评估生成的图像
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- **指标**：HPSv2.1 Score
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## 主要特性
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- 与人类偏好对齐的评估指标
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- 在大规模人类偏好数据上训练
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- 测试图像的美学质量和提示对齐程度
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- 支持多样化的提示类别
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- 客观、可复现的评分机制
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## 评估说明
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- 默认配置使用 **0-shot** 评估
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- HPSv2.1 Score 指标衡量与人类偏好的对齐程度
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- 支持本地提示文件
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- 元数据中包含类别标签
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- 可评估已有图像或生成新图像
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## 属性
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| 属性 | 值 |
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|----------|-------|
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| **基准测试名称** | `hpdv2` |
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| **数据集ID** | [AI-ModelScope/T2V-Eval-Prompts](https://modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/T2V-Eval-Prompts/summary) |
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| **论文** | N/A |
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| **标签** | `TextToImage` |
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| **指标** | `HPSv2.1Score` |
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| **默认 Shots** | 0-shot |
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| **评估分割** | `test` |
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## 数据统计
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| 指标 | 值 |
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|--------|-------|
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| 总样本数 | 3,200 |
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| 提示词长度（平均） | 81.71 字符 |
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| 提示词长度（最小/最大） | 9 / 404 字符 |
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## 样例示例
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**子集**：`HPDv2`
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```json
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{
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"input": [
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{
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"id": "c971b3c7",
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"content": "Spongebob depicted in the style of Dragon Ball Z."
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}
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],
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"id": 0,
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"group_id": 0,
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"metadata": {
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"id": "HPDv2_0",
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||
"prompt": "Spongebob depicted in the style of Dragon Ball Z.",
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"category": "Animation",
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"tags": {
|
||
"category": "Animation"
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||
},
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"image_path": ""
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}
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}
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```
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## 提示模板
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*未定义提示模板。*
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## 使用方法
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### 使用 CLI
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```bash
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evalscope eval \
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--model YOUR_MODEL \
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--api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \
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--api-key EMPTY_TOKEN \
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--datasets hpdv2 \
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--limit 10 # 正式评估时请删除此行
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```
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### 使用 Python
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```python
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from evalscope import run_task
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from evalscope.config import TaskConfig
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task_cfg = TaskConfig(
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model='YOUR_MODEL',
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api_url='OPENAI_API_COMPAT_URL',
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api_key='EMPTY_TOKEN',
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datasets=['hpdv2'],
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limit=10, # 正式评估时请删除此行
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)
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run_task(task_cfg=task_cfg)
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``` |