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SWE-bench_Lite
概述
SWE-bench Lite 是 SWE-bench 的一个聚焦子集,包含来自 11 个热门 Python 仓库的 300 个 Issue-Pull Request 对。它为评估自动化软件工程能力提供了一个更易上手的入口。
任务描述
- 任务类型:自动化软件工程 / 缺陷修复
- 输入:带有仓库上下文的 GitHub issue 描述
- 输出:解决该 issue 的代码补丁(diff 格式)
- 规模:300 个精心挑选的测试实例
主要特性
- 包含 300 个测试用的 Issue-Pull Request 对
- 覆盖 11 个热门 Python 仓库
- 真实世界中的缺陷及其已验证的解决方案
- 通过单元测试进行评估验证
- 相比完整版 SWE-bench 更易于管理,同时仍具挑战性
评估说明
- 评估前需先安装
pip install swebench==4.1.0 - 会为每个仓库自动构建或拉取 Docker 镜像
- 详细设置说明请参阅 使用文档
- 是用于初步模型对比的常用基准测试变体
属性
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 基准测试名称 | swe_bench_lite |
| 数据集ID | princeton-nlp/SWE-bench_Lite |
| 论文 | N/A |
| 标签 | Coding |
| 指标 | acc |
| 默认示例数 | 0-shot |
| 评估划分 | test |
数据统计
统计数据暂不可用。
样例示例
样例示例暂不可用。
提示模板
提示模板:
{question}
额外参数
| 参数 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
build_docker_images |
bool |
True |
为每个样本在本地构建 Docker 镜像。 |
pull_remote_images_if_available |
bool |
True |
在构建前尝试拉取已存在的远程 Docker 镜像。 |
inference_dataset_id |
str |
princeton-nlp/SWE-bench_oracle |
用于获取推理上下文的 Oracle 数据集 ID。 |
force_arch |
str |
`` | 可选地强制为特定架构拉取/构建 docker 镜像。选项:['', 'arm64', 'x86_64'] |
dockerhub_username |
str |
swebench |
远程 SWE-bench 镜像在 DockerHub 上的用户/组织命名空间。 |
使用方法
使用 CLI
evalscope eval \
--model YOUR_MODEL \
--api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \
--api-key EMPTY_TOKEN \
--datasets swe_bench_lite \
--limit 10 # 正式评估时请删除此行
使用 Python
from evalscope import run_task
from evalscope.config import TaskConfig
task_cfg = TaskConfig(
model='YOUR_MODEL',
api_url='OPENAI_API_COMPAT_URL',
api_key='EMPTY_TOKEN',
datasets=['swe_bench_lite'],
dataset_args={
'swe_bench_lite': {
# extra_params: {} # 使用默认额外参数
}
},
limit=10, # 正式评估时请删除此行
)
run_task(task_cfg=task_cfg)